مقایسۀ عملکرد الگوریتمهای مختلف یادگیری شبکۀ عصبی در پیش‌بینی الگوی توزیع سفید بالک پنبه Bemisia tabaci در خیارکاری‌های بهبهان
Authors
Abstract:
امروزه تشریح الگوهای پراکندگی حشرات با استفاده از روشهای درون‌یابی و برآورد تراکم به‌منظور بررسی امکان مدیریت و کنترل متناسب با مکان آن‌ها مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. این پژوهش به‌منظور ارزیابی قابلیت الگوریتمهای مختلف شبکۀ عصبی پرسپترون چندلایه‌ای (MLP) در درون‌یابی و برآورد جمعیت سفید بالک پنبه در نقاط نمونهبرداری نشده و نیز ترسیم نقشۀ پراکنش آن انجام شد. برای ارزیابی قابلیت الگوریتمهای مختلف شبکۀ عصبی MLP از میانگین مربعات خطا و ضریب تبیین استفاده شد و برای ارزیابی شبکه با الگوریتم مطلوب از مقایسۀ فراسنجه (پارامتر)هایی مانند میانگین، واریانس، توزیع آماری و نیز ضریب تبیین رابطۀ خطی رگرسیونی بین مقادیر پیش‌بینی‌شده توسط شبکۀ عصبی با الگوریتم یادگیری مطلوب و مقادیر واقعی آن‌ها استفاده شد. نتایج نشان از عملکرد مطلوب شبکۀ عصبی با الگوریتم لونبرگ- مارکوات و نرخ یادگیری 26/0، عامل مومنتوم 75/0 و شمار یازده نرون در لایۀ میانی و همچنین نبود تفاوت معنیداری بین مقادیر ویژگیهای آماری (میانگین، واریانس) و توزیع آماری مجموعۀ دادههای پیشبینی‌شدۀ تراکم آفت و میزان واقعی آن بود. به عبارتی شبکۀ عصبی مصنوعی با الگوریتم لونبرگ- مارکوات به‌خوبی توانست مدل دادههای تراکم سفید بالک پنبه را بیاموزد. نقشۀ به‌دست‌آمده از درون‌یابی نشان داد، این آفت توزیع تجمعی داشته و لذا امکان کنترل مناسب با مکان آن در مزرعۀ مورد بررسی وجود دارد.
similar resources
مقایسه پارامترهای جمعیت در جمعیت‌های منطقه‌ای سفید بالک پنبه [Bemisia tabaci (Hym.: Aleyrodidae)] در ایران
The population parameters of sweet potato white fly, Bemisia tabaci (Genn.) (Hom.: Aleyrodidae), which is an important pest of cotton fields, were studied during 2001. The infected leaves containing nymphs and pupae were collected from Darab, Qom, Saveh, Gonbad, Gorgan, Varamin, Garmsar, Orsoiieh (Kerman), and Shooshtar cotton fields. Experiments were conducted in a growth chamber under 24±.2ºC...
full textمقایسه پارامترهای جمعیت در جمعیت‌های منطقه‌ای سفید بالک پنبه [Bemisia tabaci (Hym.: Aleyrodidae)] در ایران
The population parameters of sweet potato white fly, Bemisia tabaci (Genn.) (Hom.: Aleyrodidae), which is an important pest of cotton fields, were studied during 2001. The infected leaves containing nymphs and pupae were collected from Darab, Qom, Saveh, Gonbad, Gorgan, Varamin, Garmsar, Orsoiieh (Kerman), and Shooshtar cotton fields. Experiments were conducted in a growth chamber under 24±.2ºC...
full textتغییرات فصلی و توزیع فضایی جمعیت سفید بالک پنبه Bemisia tabaci روی خیار پاییزه در منطقه ملاثانی- استان خوزستان
سفید بالک پنبه GennadiusBemisia tabaci یکی از مهمترین آفات خیار پاییزه دراستان خوزستان محسوب میشود. تغییرات فصلی و توزیع فضایی جمعیت سفید بالک پنبه در طول دو سال زراعی 1385 و 1386 به صورت هفتگی روی خیار پاییزه در منطقه ملاثانی مورد بررسی قرار گرفت. در هر دو سال حشرات بالغ در حدود دهه اول شهریور ظاهر شدند. حداکثر جمعیت حشرات بالغ در سال 1385 و 1386 به ترتیب در 25 شهریور (58 عدد حشره بالغ در هر ...
full textترجیح سفید بالک پنبه (Bemisia tabaci (Hemiptera: Aleyrodidae نسبت به چهار رقم پنبه در شرایط گلخانه و آزمایشگاه
سفیدبالک پنبه (Bemisia tabaci (Gennadius یکی از مهم ترین آفات پنبه است که با انتقال ویروس های بیماری زای گیاهی موجب وارد آمدن خسارت و کاهش کیفیت الیاف پنبه میشود. بر این اساس، توانایی استقرار و تخمریزی سفید بالک پنبه روی چهار رقم پنبه (ترموس 14، خرداد، ساحل و اکرا معمولی) از دو گونه پنبه (Gossypium hirsutum L.) و (Gossypium barbadence L.) در یک آزمون انتخابی در گلخانه و آزمایشگاه با شرایط...
full textارزیابی ایزوله های قارچ بیماریزای حشرات Paecilomyces fumosoroseus (Deutromycotina: Hyphomycetes) برای کنترل سفید بالک پنبه Bemisia tabaci (Hemiptera: Aleyrodidae)
سفیدبالک پنبه یکی از آفات مهم در اقلیم‌های مختلف کشاورزی از جمله مناطق گرمسیری و نیمه گرمسیری و همچنین محصولات گلخانه‌ایی می‌باشد.به‌منظور به‌دست آوردن یک عامل قارچی مؤثر برای کنترل این سفیدبالک تعداد ده ایزوله از قارچ P. fumosoroseus در مقابل آفت مذکور مورد ارزیابی قرار گرفت. قدرت جوانه‌زنی کنیدی‌های قارچ با کشت آن‌ها در محیط کشت PDA بعد از 24 ساعت در دمای 1±24 درجه‌ی‌سانتی‌گراد اندازه‌گیری شد...
full textMy Resources
Journal title
volume 48 issue 1
pages 119- 126
publication date 2017-05-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023